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Alsarem, Mazen. Semantic snippets via query-biased ranking of linked data entities [en ligne]. Thèse. Villeurbanne : Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, 2016. Disponible sur : http://theses.insa-lyon.fr/publication/2016LYSEI044/these.pdf


Domaine(s) : D02 - Informatique
Indice Dewey : 025.040 72
Langue : Anglais
Mots-clés : Informatique, Web de données, Ordonnancement d'entités, Snippet sémantique, Information Technology, semantic web, Web of data, Entity ranking, Semantic snippets



Directeur(s) de thèse : Calabretto, Sylvie ; Kosch, Harald
Etablissement de soutenance : INSA de Lyon
Etablissement de co-tutelle : Université de Lyon - 2015-...., UniversitÉat Passau, École Doctorale d'Informatique et Mathématiques - Lyon
Laboratoire : Université de Lyon - 2015-...., UniversitÉat Passau, École Doctorale d'Informatique et Mathématiques - Lyon, Institut national des sciences appliquées de Lyon - Lyon, LIRIS - Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information - Lyon, Rhône, Ecole(s) Doctorale(s) : École Doctorale d'Informatique et Mathématiques (Lyon), Partenaire(s) de recherche : Institut national des sciences appliquées de Lyon (Lyon) (établissement opérateur d'inscription), LIRIS - Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information (Lyon, Rhône) (Laboratoire), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information / LIRIS (Laboratoire), Autre(s) contribution(s) : Michael Granitzer (Président du jury) ; Sylvie Calabretto, Harald Kosch, Michael Granitzer, Mohand Boughanem, Gabriella Pasi, Fabien Gandon, Pierre-Edouard Portier, Harald Sack (Membre(s) du jury) ; Mohand Boughanem, Gabriella Pasi (Rapporteur(s))
Numéro national de thèse : 2016LYSEI044
Date de soutenance : 2016

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Résumé français : Dans cette thèse, nous introduisons un nouvel artefact interactif pour le SERP: le "Snippet sémantique". Les snippets sémantiques s'appuient sur la coexistence des deux Webs pour faciliter le transfert des connaissances aux utilisateurs grâce a une contextualisation sémantique du besoin d'information de l'utilisateur. Ils font apparaître les relations entre le besoin d'information et les entités les plus pertinentes présentes dans la page Web.


English abstract : In this thesis, we introduce a new interactive artifact for the SERP: the "Semantic Snippet". Semantic Snippets rely on the coexistence of the two webs to facilitate the transfer of knowledge to the user thanks to a semantic contextualization of the user's information need. It makes apparent the relationships between the information need and the most relevant entities present in the web page.